| JOURNÉE DE RECHERCHE | Recherche quantitative inductive en GRH : enjeux et méthodes

« Data is the new oil », autrement dit, les données seraient la source essentielle de la quatrième révolution industrielle en cours. La GRH n’échappe pas à cette tendance, et les enjeux méthodologiques de la valorisation de données de plus en plus variées et massives sont importants, à la fois pour les praticiens et pour les chercheurs académiques.

Les réflexions sur les méthodes applicables pour tirer parti des possibilités offertes sont relativement récentes, et mettent souvent en avant l’aspect disruptif des big data qui seraient à la base d’un renouveau de l’empirisme fondé sur l’exploitation intensive de masses de données en vue de faire émerger des connaissances nouvelles, selon une logique purement inductive.

Sans adopter ce point de vue spéculatif, force est de constater que les approches inductives basées sur les données (data driven) demeurent rares dans les études quantitatives en GRH : ce type d’approche permet pourtant de sortir de la dichotomie classique en sciences du management entre approches « qualitatives / inductives » et approches « quantitatives /déductive ». L’objectif commun des 6 communications qui seront présentées lors de cette journée de recherche hébergée par la chaire MAI à l’IAE de Paris est de permettre aux chercheurs de découvrir ou redécouvrir une approche inductive quantitative dans le domaine de la GRH, ainsi que des méthodes d’analyse de données numériques et textuelles adaptées à ce type d’approche.

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• Clotilde CORON,  Directrice adjointe de l'IAE Paris-Sorbonne, en charge des enjeux sociétaux
• Florent NOËL, Directeur de la Chaire MAI et Responsable pédagogique du Master RH & RSE 

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Contact : Paola BERDUGO - 01 44 08 11 78 - berdugo.iae@univ-paris1.fr

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